Idman.biz
Uluslararası indeksleme sistemi - SCOPUS veri tabanına dahil olan "Law. Human. Environment" dergisinde anti-doping alanında yapay zekaya adanmış bir bilimsel makale yayınlandı.
İdman.Biz, Azerbaycan Milli Anti-Doping Ajansı'nın (AMADA) bu konuda bilgi yayınladığını bildirmektedir.
"Dopinge karşı mücadelede yapay zeka: İlerleme ile etik ve hukuki ikilemler arasında" başlıklı makalenin ortak yazarlarının AMADA'nın icra direktörü Tahmina Taghi-zadeh ve icra direktör yardımcısı Rüfat Efendiyev olduğu belirtildi.
Anti-dopingde yapay zeka kullanımına adanmış yeni hakemli bilimsel makale, teknolojik ilerlemenin şeffaflığı, sporcuların haklarının korunmasını ve usuli adaleti sağlayan güçlü mekanizmalarla eşlik etmesi gerektiğini açıkça vurgulamaktadır.
Makale, yapay zekanın anti-doping sistemlerindeki artan rolünü incelemekte ve anormalliklerin tespitini iyileştirme, riske dayalı izlemeyi güçlendirme, daha hedefli testleri destekleme ve biyolojik ve performansla ilgili verilerin analizini geliştirme potansiyelini vurgulamaktadır.
Makalenin temel tezi, yapay zekanın anti-doping alanında meşru bir rol oynaması gerekiyorsa, uygulamasının şeffaflık, hesap verebilirlik, açıklanabilirlik, ayrımcılığın kabul edilemezliği, veri koruması ve usuli adalet ilkelerine sıkı sıkıya dayanması gerektiğidir.
Bilimsel makale, bu konunun hukuki ve düzenleyici boyutlarını, Cumhurbaşkanı İlham Aliyev'in 19 Mart 2025 tarihli ve 530 sayılı Kararnamesi ile onaylanan "Azerbaycan Cumhuriyeti'nin 2025-2028 yılları için Yapay Zeka Stratejisi", Dünya Anti-Doping Kodu ve ilgili Uluslararası Standartlar ile Avrupa Konseyi'nin 2024'te kabul ettiği Yapay Zeka ve İnsan Hakları, Demokrasi ve Hukukun Üstünlüğü Çerçeve Sözleşmesi (CETS No. 225) bağlamında analiz etmektedir.
Yazarlara göre, önümüzdeki yıllarda temel yönetim zorluklarından biri, giderek daha güçlü analitik araçların, sporcuların haklarını korumak için gerekli olan güvenlik mekanizmalarını geride bırakmamasını sağlamak olacaktır.
Makale ayrıca, yapay zekanın anti-dopingde sorumlu kullanımı için bir dizi öncelikli alanı da belirlemektedir. Bunlar arasında insan merkezli ve hibrit karar verme modelleri, çok taraflı yönetişim ve etik denetim ile standardizasyon ve veri bütünlüğü için daha güçlü güvenlik önlemleri yer almaktadır. Tüm bunlar, inovasyonun meşruiyetini zayıflatmak yerine güçlendirmeye hizmet etmelidir.
Aynı zamanda yazarlar, bir dizi önemli riskin hala çözülmemiş olduğunu vurgulamaktadır. Bunlar arasında algoritmik önyargı, sınırlı açıklanabilirlik, yapay zeka destekli kararlara itiraz etmek için yeterli mekanizmaların olmaması, hassas sporcu verilerinin gizliliği ile ilgili endişeler ve gelişmiş teknolojilere erişimde eşitsizliğin derinleşmesi yer almaktadır.
Makale hakkındaki düşüncelerini paylaşan Tahmina Taghi-zadeh, yapay zekanın, özellikle analitik yetenekleri artırma, risk değerlendirmesini iyileştirme ve daha gerekçeli izleme sağlama açısından, anti-doping faaliyetlerini güçlendirmek için önemli yeni fırsatlar yarattığını söyledi: "Ancak meşruiyeti, etik ilkelere, hukuki güvencelere ve sporcuların haklarına tam saygıya tam olarak dayanıp dayanmamasına bağlı olacaktır".
Rüfat Efendiyev ise, yapay zekanın anti-doping sisteminin gelecekteki gelişiminin bir parçası haline geleceğinin giderek daha açık hale geldiğini belirtti: "Küresel anti-doping sistemi, anti-doping verilerine ve yapay zekaya daha fazla stratejik önem verirken, bu geçişin sorumlu bir şekilde yönetilmesini sağlamak daha da önemli hale geliyor. Aksi takdirde, sistemin yetenekleri, onu desteklemek için gerekli olan güven ve meşruiyetten daha hızlı gelişebilir"
